高通人工智能带至数万亿联网终端，随着科技发展越来越快，人工智能技术日新月异，过去十年，高通更是专注于终端侧人工智能的前沿科技，那么下面来了解高通人工智能带至数万亿联网终端。
高通人工智能带至数万亿联网终端1
说到AI，大家第一个想到的肯定就是手机了，在AI的高速发展中，如今的智能手机也可以算的上是真正的智能机了，而不是传统的一个通讯工具，最为直观的就是表现在，你想要的购物的时候它能根据你的喜好来推荐商品，当你刚到某一个陌生城市时会主动的为你切换天气甚至是为你推荐景点美食等等的一系列都是赖于人中智能技术的深入应用。
AI它可以大到是一台冰箱，也可以小到一副耳机，如今的智能家居产品也是非常多，每一个都是独立的终端，在3、4G的时代高通就提供了重要的基础连接技术，5G也亦是如此。
智能手机的AI能力又或者是万物互联的能力，归根结底都是在说一个概念，那就是终端侧AI，它是指数据的采集、计算、决策都在前端设备本地进行，对比与云端AI它具有更好的隐私性、更高的可靠性和更低的.时延，同时还可以高效利用网络带宽，它和5G是天然绝配的存在，大家翘首以盼的5G将会成为一个统一的连接架构，能够利用不同的频谱，满足不同的服务需求、采取不同的部署或者说是模式，从而去实现万物互连这个技术！
说到终端侧AI那就不得不提一下高通了，它可以说是5G、终端侧AI的关键推动者因为在5G时代，训练、推理将在云端处理，所有的边缘终端都将具备机器学习能力，而这就意味着，数据处理将可以在最靠近数据源的位置处理，对云端处理进行补充。终端侧A加上5G的技术是能把终端侧AI的长处发挥到最大！
早在13年前，高通就启动了人工智能的项目，十年磨一剑，高通在15年发布的骁龙820处理器上面正式融入第一代人工智能引擎Zeroth，在CPU上实现运行神经网络，16年的高通发布了骁龙神经处理引擎SDK，17年发布的骁龙835处理器搭载了人工智能引擎问世，这次的发布可谓是带领了手机界的一代潮流，使得智能手机也正式的走进人脸识别的时代！
18年的骁龙845也是第三代的人工智能引擎的到来AI算力性能方面相比上一代提升了3倍，时至今日更新到骁龙855的到来也是意味着第四代的人工智能引擎也到来了，相比于之前的几代第四代AI Engine实现了每秒超过7万亿次运算，在智能手机终端中也拥有着顶级的AI算力。
高通也以人工智能引擎AI Engine为中枢，整合软件、资源、硬件，于与高通合作的伙伴中的生态系统中，从而再运用到手机、电脑、平板、汽车..等等一系列的终端上面，目前的高通在始终连接的PC、扩展现实AR、汽车以及更加多的互联网设备都有布局。
今年的可以说是5G布局最为重要的一年，随着5G的发展和壮大，以智能终端和5G的连接下将会给社会带来巨大的社会效益，高通在5G方面的推进起了至关重要的作用，也相信未来的人工智能被带至数万亿联网终端不是梦，不再是假想！
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万亿级物联网市场，通信技术成为切入口
物联网涵盖的内容非常庞杂，从事物联网行业的企业对此都会深有感触，以至于很多企业面对着物联网这块万亿级的市场大蛋糕而无所下手。
因为物联网市场有着以下几个特点。
价值链长：物联网所覆盖的价值环节相比于任何一个传统产业都明显增加了很多，涵盖了从软件到硬件，从技术到集成再到应用，从传感层再到传输层再到平台应用层等等，虽然前景广阔，但市场拓展难度同样不小。
应用碎片化：不同的行业有不同的行规，有不同的产业链以及行业壁垒，这是企业拓展物联网应用的一个很大的挑战。
技术多样化：物联网技术种类也同样有很多，这需要物联网企业进行多方面的技术储备，很显然，这会大幅度增加企业的负担。
物联网市场的这些特征注定了这不是一家企业就能全部吃的下的市场，因此，企业布局物联网业务就需要抓住某个关键环节，然后向外集成才能更好的形成完善的方案。而目前来说，通信技术就是企业布局物联网业务一个非常好的切入口。
首先，通信技术掌控着物联网数据传输的咽喉，可以说，所有的物联网应用都离不开数据的传输，尤其无线通信技术，在未来物联网应用当中逐渐成为主角。
其次，通信技术相对来说比较标准，相比于其他的物联网技术，通信技术标准化程度算是比较高的，蜂窝通信技术的标准程度就毋庸赘述，而即便是LoRa、wifi、蓝牙等非蜂窝技术都有相应的标准组织推动行业标准的发展，所以，从通信环节入手，企业可以将更多的精力投入到产品方案的`打磨以及应用的拓展。
进入深水区的物联网，通信企业该如何布局
物联网经过多年的沉淀与发酵，已经进入了 深水区 ，即大规模应用落地的阶段，而对于通信技术来说，同样如此，毕竟，通信技术作为一种通用性的支撑技术，离开了应用就失去了意义。
所以，对于以通信技术为物联网业务切入点的企业来说，寻找应用方向就至关重要。寻找业务方向主要有两个层次：
第一个是将自己的产品能力集成到其他的技术方案商中去，未来，系统集成商将会是对接应用客户的主力军，所以，诸如传感器、平台厂商、硬件厂商等其他环节的企业也都需要集成通信能力，这将会是通信技术企业一个重要的应用拓展形式。
第二个就是通信技术企业需要集成其他环节的物联网技术与产品，以形成能够交付客户的成熟方案。
因此，对于通信技术企业来说，需要一个能够集成物联网全产业链资源的平台，并且可以进行深度的供需对接。
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人工智能，这个新兴名词，很多科技大佬为此忧心忡忡。
致力于生产新能源汽车和把人类送到太空的特斯拉CEO马斯克有警告说，人工智能是对人类生存的一个威胁。霍金也说，AI的崛起将是人类文明的终结。
至于AI是否能复制人脑，全面超过人类?我个人不看好，至少在很长一段时间里，这个事情不会发生。从技术角度来看，人工智能只是人类的工具而非一种智慧形式。今天的人工智能，只是在某一个狭窄领域基于大数据优化，只是个很厉害的模式识别引擎。这些技术在给定任务中的表现已经被证明可以完全超越人类，可以为人类所用，提升效率，节省时间用来做更有趣的事情。
但是，至少在未来20年内，人工智能还不能独立进行常识性的推理、创造及规划工作，它们也不会拥有自我意识、情感及人类的欲望。可以确定的是，如今的AI还处于萌芽阶段，就像一个小学生那样，正在向人类学习经验，获取更强的学习能力，正在努力& 懂你 。
向人类学习，努力做到懂你 ，帮助人类成为 更美好 的'人类，我觉得，这才是AI真相。
对新科学技术，人类有本能的恐惧，这叫新技术恐慌症。
1811年，英国工人捣毁纺织机，认为珍妮纺织机抢走了他们的工作。1878年，奔驰汽车创始人卡尔本茨第一次驾驶汽车上路时，引来的是嘲笑： 这还不如一匹马快 ;照相机进入中国时，被长辫子的清朝人认为& 咔嚓 一声，会把人的灵魂带走，那时候的火车是用马拉在铁轨上跑的。
这样的例子比比皆是。幸好进入新世纪，人们不会采用野蛮的行为对抗新技术，而在网上吐槽，或者借助名人的影响力警告说，AI是这个时代最坏的科学技术。
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