网络延迟无法满足需要实时反映的应用需求、上传云端会增加网络带宽的拥堵、云端信息安全等。
发展人工智能芯片的原因1
芯片和云计算总是在不同时期有着不同的倾向，有时候人们需要在云端计算，有的时候又希望本地就可以计算。传统架构是串行处理，简单理解为一次只能干一件事情。云计算是用更多的计算机同时处理一件事情，但依然理解为还是在解决一个事情，只是人多了一些。
人工智能模仿大脑深度神经网络，是超低能耗的并行处理结构。这是一个范式上的转变。人工智能芯片的兴起有如下原因：
1、网络延迟无法满足需要实时反映的应用需求。类似于自动驾驶，数据上传云端、计算和返回的时间可能会造成车祸的发生，人们需要更加低延迟的反馈。
2、上传云端会增加网络带宽的拥堵。网络带宽依然属于稀缺资源，如果网络中的数据像国庆节的高速公路一样，恐怕会整体拉低云计算的体验。
3、云端信息安全。随着数据安全地位的`逐年增高，人们和政府也担心云端数据泄露而造成的巨大隐患。
人工智能芯片处于范式转移的过度阶段
CPU+异构计算
核心部分采用传统CPU(串行)，可重复简单计算分离出来，采用并行结构。
异构计算
目前大部门硬件应用厂商都属于这样的一个过渡阶段。
1、CPU+GPU
CPU集合，inter的MIC(Many integrated Core多个集成核)。类似于一个人拔河不行，那就多上几个人。
GPU目前的巨头依然为NVIDIA，可见战略布局之早。AMD公司也一直紧追不舍，而且有亮眼的产品诞生，基于APU框架，将CPU和GPU整合到一个芯片上。
2、CPU+FPGA
例如大疆无人机采用了Lattice的FPGA。
FPGA主要提供者有：Xilinx、Altera、Lattice。inter收购Altera，因特尔在上一轮错过了整个移动手机的芯片市场后也是非常痛的一件事情，本次人工智能芯片的布局上可谓是果断出击决不能再次错过。
3、CPU+ASIC
ASIC主要提供者：
Movidius公司，VPU(Visual Processor Unit)专做视觉处理器。这也是芯片的一个趋势，会聚焦到更垂直的领域去提供芯片支持。
创业公司Nervana，最终被inter收购
Mobileye公司打造的专为自动驾驶的芯片，最终也被inter收购。
还有大名鼎鼎的Google TPU。
4、CPU+DSP(Digital Signal Processer)
更适合处理流媒体信号，例如知名的TI、Freescale、CEVA。
发展人工智能芯片的原因2
人工智能是什么？
人工智能（ArtificialIn*ligence），英文缩写为AI。它是一门新的技术科学，用于模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。
人工智能是利用知识解决问题，研究人类的方法和技术，模仿、扩展和扩展人类的智能，从而实现机器智能，使计算机也具有听、说、读、写、思考、学习、适应环境变化、解决各种实际问题的能力。
自诞生以来，人工智能的理论和技术越来越成熟，应用领域也在扩大。可以想象，未来人工智能带来的技术产品将是人类智能的容器。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。
人工智能对生活的影响
人工智能对生活有积极影响：
1、提高生活效率。
2、节约成本。
3、能够完成人类无法完成的工作。
能提高人类的生活质量。
人工智能对生活的负面影响：
会占用大量资源。可能会有危险。它会破坏人类的`原始生活。
人工智能应用领域：
机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、遗传编程机器人工厂、自动程序设计、空间应用、巨大的信息处理、存储和管理、复杂或庞大的任务等。
应用人工智能技术
1、家居
智能家居系统-为普通消费者提供人性化、主动管家的服务系统。许多科学家仍在构思未来的智能厨房，它将通过互联网连接到超市。用*该仪器记录冰箱中食物的条形码，并将信息发送到计算机；当食物即将用完时，它会自动发送订单，并通过互联网发送到超市，商店会及时发送当天订购的货物；如果储存的食物超过保质期，冰箱会自动发出警告。
2、医学
苏格兰的一家假肢制造公司推出了一种人造手，每根手指都配备了电机，可以帮助患者抓取东西并操作键盘。此外，将微型智能机器人应用于体内手术，无需开颅，打开小嘴，将机器人放入指定位置疏通血管或切除病变组织；或将胶囊形状的图像检测机器人吞入腹部，可显示消化道图像，达到检查消化道的目的。
3、交通
智能交通系统是一种先进的交通管理模式。人工系统主要利用计算机模拟技术通过监控人们的行为来计算交通流量。人工系统不仅可以作为学习和管理的中心，还可以作为培训交通管理员和操作员的实验和评估工具。
例如，人工系统可以模拟交通事故或恶劣天气，观察道路拥堵和紧急情况对其他路段的影响。
4、成为你的私人助理
以Siri个人助理时代大幕拉开，*它最终可能成为人们与移动设备、计算机、汽车、可穿戴设备、家用电器或其他需要复杂人机交互技术的主要交互*。再过几年，人工智能技术的进步将帮助虚拟助手了解我们所从事的工作，并像真正的私人助手一样提供帮助。安排行程，协调时间，告诉你交通状况，为你提供可行的计划。
发展人工智能芯片的原因3
仿生芯片是什么意思？
仿生芯片是一种模仿生物学系统的行为和功能的电子芯片。它模仿了人类大脑中处理信息的方式，并具有自适应性和学习能力。
仿生芯片是一种创新性的技术，可用于机器人、自动驾驶汽车、医疗设备和其他智能设备。它可以实现更高效、更自然的交互，并提高设备的智能水平。
此外，仿生芯片还可以用于研究神经系统和认知科学，有助于更好地理解大脑的工作原理。仿生芯片是未来科技发展的一个重要方向，将会带来更多的创新和应用。
仿生芯片介绍
仿生芯片是一种用于模拟生物系统的微型电子器件。它的设计灵感来自于生物学，尤其是生物神经系统的结构和功能。
仿生芯片可以模拟人类的感知、运动、记忆和学习等功能。它的目的是将人工智能技术与神经科学、生物学等领域结合起来，开发出更加智能、自适应和高效的电子系统。
仿生芯片的主要特点包括：
1、 模拟生物神经系统的'结构和功能，具有更高的适应性和智能性。
2、 具有更快的响应速度和更低的能耗，可以在更小的空间内实现更多的功能。
3、 可以模拟和学习人类的感知、运动和认知过程，具有更强的智能性和自适应能力。
4、 可以应用于机器人、智能家居、医疗设备等领域，具有广泛的应用前景。
目前，仿生芯片技术已经成为人工智能领域的研究热点之一。未来，随着科技的不断进步，仿生芯片将会在各个领域带来更多的创新和突破。
相关资料
仿生芯片是一种模仿生物神经系统的电子器件，用于处理信息和控制机器人的行为。
它的设计灵感来源于生物神经系统的结构和功能，例如大脑的神经元和突触。
仿生芯片通常由硅芯片和生物元件组成，可以模拟神经元的电信号传递和突触的化学反应过程，从而实现类似于人脑的信息处理和决策。
它可以应用于机器人、智能交通、医疗诊断等领域，具有高效、低功耗、高度可靠等优点。
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