中国成为全球AI专利第二大提交国 ，人工智能（AI）已逐渐普及到各个领域，无论是在生活中还是在商业领域，已成为推动科技进步和社会发展的重要力量，科技的革新，可能来自不经意的思维碰撞，下面分享中国成为全球AI专利第二大提交国 。
中国成为全球AI专利第二大提交国1
德国公司IPlytics发布了一项关于人工智能技术专利的研究报告，报告分析了2008-2019年间的448684项专利，结果显示，截止2019年1月，微软共拥有18365项AI相关专利，是目前全球人工智能领域相关专利最多的公司。
每年的AI专利数量（截止2019年1月）
除2015年稍有下滑外，2008-2018年每年的AI专利数量均为增长，2018年已达到78085项，是10年前的3.4倍。
AI专利拥有者Top 10
从单个专利数量来看，微软以18365的.专利数拔得头筹，IBM专利数15046项紧随其后，三星专利数11245项位列第三。后面依次是高通、谷歌、飞利浦、西门子、索尼、英特尔和佳能。
按照同族专利数量来看，IBM位列第一，微软、三星紧随其后。在AI专利Top 10公司里，美国公司占了一半。
每年AI专利申请数按国家分类Top 10
如果按照国家来看，全球平均每年提交的AI专利中，大多数来自美国，为 279145项，中国位列第二，为66508项，欧盟紧随其后，为60346项。从专利提交的数量上看，美国占有绝对优势，是中国的4.2倍。对于这样的差距，有些朋友表示质疑，我们不妨再参考一下另一份报告。
中国大学和研究机构AI专利独占鳌头
今年年初，世界知识产权组织（WIPO）发布的首期《世界知识产权2019年技术趋势》，这份报告也对全球AI专利数量进行了统计。报告显示，从1960年到2018年初，共有AI相关专利34万项。
AI专利申请数量Top 30
在AI专利申请数量排名前30的机构中，有26家为企业，其余4家为大学或公共研究机构。其中，IBM申请数量最多，截至2016年底拥有8290项发明。其次为微软，拥有5930项发明。
人工智能专利申请数量排名前20的企业中，有12家来自日本，3家来自美国，3家来自韩国，还有两家来自中国，分别为百度和中国国家电网有限公司。
中国大学和研究机构则在同类申请者中独占鳌头。进入前30名的4家学术机构中有3家来自中国，其中最领先的学术机构是中国科学院，在前30名申请机构中排名第17。
专利申请Top 20（按照国家划分）
在所有学术机构中，专利申请量排名前20的有17家来自中国。此外，来自中国的人工智能专利申请数量从2013年到2016年以年均20%的速度增长，远高于其他国家。
中国成为全球AI专利第二大提交国2
AI的创造力是指AI可以利用各种技术和方法来生成新颖和有价值的内容，如图像、文本、音乐等。AI的创造力主要包括以下几个方面：
图像生成：AI可以根据给定的描述或条件来生成图像，也可以根据图像来生成描述。例如，DALL-E 21是一种基于深度学习的图像生成器，它可以根据自然语言描述来生成图像，也可以根据图像来生成自然语言描述。
文本生成：AI可以根据给定的主题或开头来生成文本，也可以根据文本来生成主题或开头。例如，ChatGPT11是一种基于GPT-3.5-turbo语言模型的文本生成器，它可以根据用户的输入来生成文本、代码、图像等内容。
音乐生成：AI可以根据给定的风格或旋律来生成音乐，也可以根据音乐来生成风格或旋律。例如，AIVA2是一种基于深度学习的音乐生成器，它可以根据用户的选择来生成不同风格和情感的音乐。
AI的创造力可以帮助我们拓展我们的想象空间，也可以为我们提供更多的灵感和素材。
米塔在线小老师介绍AI的创新力
AI的创新力是指AI可以利用各种技术和方法来发现和解决问题，以及优化和改进现有的产品或服务。AI的创新力主要包括以下几个方面：
问题发现：AI可以通过数据分析、模式识别、异常检测等方式来发现潜在或未知的问题，以及提出可能的解决方案。例如，Symantec Endpoint Protection21是一种基于机器学习技术的网络安全软件平台，它可以自动地识别和阻止恶意文件和攻击。
问题解决：AI可以通过搜索、推理、规划等方式来解决已知或明确的.问题，以及提出最优或次优的解决方案。例如，IBM Watson3是IBM开发的一系列人工智能服务和工具的集合，它提供了强大的自然语言处理和机器学习能力，可以用于构建智能对话系统、虚拟助手、智能客服等应用。
问题优化：AI可以通过学习、适应、演化等方式来优化和改进现有或已知的产品或服务，以及提出更高效或更有价值的产品或服务。例如，Outmatch21是一种基于人工智能技术的招聘和雇佣软件平台，它可以帮助企业优化他们的招聘流程和结果。
AI的创新力可以帮助我们发现和解决更多的问题，也可以为我们提供更好和更多样化的产品或服务。
米塔在线小老师介绍AI的创造力和创新力的培养和提升
利用AI提高自己的创造力和创新力不仅需要了解AI的能力和特点，也需要培养和提升自己与AI沟通和协作作的技巧和方法，以利用AI提高自己的创造力和创新力。
以下是一些常见的技巧和方法：
灵感激发：我们可以利用AI的创造力来激发自己的灵感，例如，我们可以使用图像生成器来生成一些与我们的主题或目标相关的图像，然后从中获取一些新颖或有趣的想法；我们也可以使用文本生成器来生成一些与我们的主题或目标相关的文本，然后从中获取一些新颖或有趣的想法。
思维拓展：我们可以利用AI的创新力来拓展自己的思维，例如，我们可以使用问题发现器来发现一些我们没有注意到或没有想到的问题，然后尝试解决它们；我们也可以使用问题优化器来优化和改进我们已有或已知的产品或服务，然后尝试创造更高效或更有价值的产品或服务。
实践尝试：我们可以利用AI的沟通和协作能力来实践和尝试自己的想法，例如，我们可以使用智能助理来帮助我们管理和执行我们的想法，如日程安排、信息搜索、反馈收集等；我们也可以使用智能推荐来帮助我们选择和评估我们的想法，如商品推荐、内容推荐、决策推荐等。
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