专科千万不要学大数据真的吗1
“数据科学与大数据技术”专业是近几年才设立的专业，一些人说专科不要学数据科学与大数据，是因为数据科学与大数据比较难学。但是大数据专业就业前景十分广阔，人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才，所以还是值得各位专科生学的。
大数据专科生好找工作吗
因为大数据是IT行业中比较炙热的项目，现在各个用人单位对于大数据相关的人才需求量特别的大。相关统计数据显示，未来3～5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。
所以相比其他岗位的饱和状态而言，大数据处于蓝海，学习大数据相关知识就能够赶上大数据的热潮，满足当下各个用人单位的岗位需求。其次是因为大数据人才缺口大，各个用人单位对于大数据相关岗位的员工薪资待遇都比其他岗位要理想一些。
我们以大数据开发工程师来做一个参照，从专科生就业数据来看，大数据工程师在8K以下薪资的专科学生只占了2%，其他学员毕业工作一年后起薪全部超过8K，薪资在1W以上的专科生为大多数。
重视大数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多；
常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。
大数据专科生找什么工作
(1)大数据系统研发工程师：适合学大数据的专科生就职。主要负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。
(2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapReduce事务。他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。
(3)大数据分析师：适合学大数据的专科生就职。主要负责运用算法来解决分析问题，并且从事大数据挖掘工作。他们最大的本事就是能够让数据道出真相；
此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。
(4)数据可视化工程师：具备良好的'沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。
专科千万不要学大数据真的吗2
专科千万别学大数据是真的吗
不是的，所谓的“千万别学某某专业”都是些不实或偏激的言论。
众所周知专科院校一般更看重对学生职业技能的培养，简单来说，教学是要为了就业做准备的。那么判断专科的一门专业有没有必要学，看它的市场占有率就足以说明问题了。
数据是实现智能的基础，人们用大数据来描述信息爆炸时代产生的海量数据，随即职场对大数据人才也更加求贤若渴。看一看各大招聘平台发布的招聘信息就知道，无论是不是互联网行业，60%以上的公司都在招大数据人才。
这时候可能又会有人拿学历出来说事了，觉得专科学历就是不如本科、专科学大数据找不到工作等等，那就大错特错了。
参加过春招、秋招等招聘会的同学们就会明白学历高低不能决定一切，就算学历再高，假如他在岗位上不会做事，也会面临被辞退的风险。相比之下，在校时广泛参与过大数据技术职业技能培训的专科生反而更具竞争优势。
更何况，和传统的`技术岗位相比，新兴的大数据专业相关职位，如程序开发、运营维护、数据分析等，不论在哪个经验阶段的薪资都远超其他职业。一个刚毕业的应届生进入人工智能和大数据行业后，平均可拿8k，而移动开发则只有6k。不过可惜的是，市场中专业的大数据人才依然很稀缺，大部分任职者都是从计算机技术岗位转过去的。
专科千万不要学大数据真的吗3
专科真的不建议学大数据
一、为什么说千万不要学数据科学和大数据
因为近几年相关专业越来越热门，所以开设该专业的学校也越来越多，但是不同学校的办学实力却相差很大。
关于大数据就业，你学的东西并不是你都能用到，能力强可以做大数据算法，深度学习之类的，能力较弱也可以做大数据可视化这一块，还有专门处理数据写sql，hql之类的，还有维护和管理节点的。所以说能学好一个方向就不亏。
该专业的重点分为两部分，数据科学偏向于数学，大数据偏向于计算机，从学科方面说是由数学、统计学和计算机科学三个组成，因此数据科学与大数据专业并不能完全说归结在哪一类学科，它算是交叉学科中的专业。
因此就导致该专业的学校会同时学习多个专业的课程，因此在课程跨度上较大，并且需要一定的数学基础。
二、学大数据专业后悔死了
并不是，不可否认的是在IT大行其道的时代，国家需要更多的相关人才。
如果是想在该专业中发光发热，在大一大二时尽量完成语言基础的铺垫，不要满足于学校开设的基础课程，可以试着尝试更高级的题目。也可以选择参加各种相关的竞赛，如果学校没有集体组织参加，可以自己找老师进行辅导。
如果是想在该专业中发光发热，在大一大二时尽量完成语言基础的铺垫，不要满足于学校开设的基础课程，可以试着尝试更高级的题目。也可以选择参加各种相关的.竞赛，如果学校没有集体组织参加，可以自己找老师进行辅导。
所以建议专科尽量不要选择学大数据，除非你真的有想进行下去的心，不然对于学校之间的教学差距，就很难对一门技术进行下去。其次，社会真的很残酷，专科对比本科，绝大部分学历上都是要吃亏的。
所以导致很多专科生大数据毕业，反而比较难就业，然后其他本科非相关专业的反而容易转行进入大数据相关岗位。
当然并非绝对，无论如何，企业真正需求的是有价值的人，专科大数据同样是有很大的市场，重点还是自己的能力，加油吧
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