人工智能ai是指什么，人工智能机器人不断出现在大众的视野中，随着科技的不断发展，人工智能技术也越发成熟，目前，我们所接触到的AI都是属于弱人工智能，以下分享人工智能ai是指什么。
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人工智能的英文缩写为ai，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能，其实是英文“Artificial Intelligence”（AI就是它的缩写）的中文翻译，意思就是“一种人造的智能”，所以把它翻译成“人造智能”或许更合适，更容易理解 。
人造智能其实这里的人造一词就跟人造皮革、人造卫星的人造是一个意思，指的是由人生产出来的.，而不是自然形成的，唯一不同的是，这里生产出来的产品不是皮革和卫星，是人的聪明才智（可以简单理解成人的大脑）而已 。
人工智能机器人的应用种类
人工智能机器人经过近三十年的快速发展，已经在许多学科领域进行研究，并开始广泛应用取得一定成果，人工智能逐渐成为一个独立的分支，无论在理论上还是在实践中，都形成了一个初步的概念体系，并被广泛认可。
1、养老机器人，主要应用在养老院或社区服务站的环境中，可以通过网络连接并传送到社区医疗中心，紧急情况下能够及时报警或通知所爱的人。它具备智能聊天功能，可帮助老人进行心理康复。
2、医疗机器人，在医疗行业中使用，能够独立编制作业计划，根据实际情况确定作业程序，将作业机构的作业变为作业活动，实现药品运输、病人移动、临床医疗、残疾人服务等功能。
3、教育机器人，除了配置机器人机体外，还与相应的控制软件和教学教材相结合，对培养和提高学生的科学素养，有利于激发学生的学习兴趣，培养学生的综合能力具有积极的作用。
4、商业机器人，这类被广泛使用的AI机器人多用于重复性较高的劳力与服务，现在已被用于客服、图书馆、政府、餐馆、酒店等行业。以政府为例，多用于大厅业务咨询与排队引导分流等，在政务信息化建设过程中能够大幅度降低工作人员的重复性讲解，提高政务服务的效率与质量。
5、家庭机器人，主要从事家庭服务，如维修、维修、运输、清洁、监护等工作，分类有电器机器人、娱乐机器人、厨艺机器人、搬运机器人、固定机器人、移动助理机器人和人形机器人。
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什么是人工智能 (AI)：定义
当前围绕该学科的蓬勃发展可以通过计算(今天有非常强大的硬件系统，体积小，能耗低)以及实时和短时间内分析的能力来解释技术成熟度巨大数据量和任何格式(分析)。
然而，科学界对人工智能的兴趣始于遥远的地方：第一个真正的人工智能项目可以追溯到 1943 年，当时研究人员 Warren McCulloch 和 Walter Pitt 向科学界提出了第一个人工神经元。
随后在 1949 年，加拿大心理学家唐纳德·奥尔丁·赫布(Donald Olding Hebb)的书，详细分析了人工神经元与人脑复杂模型之间的联系。神经网络的第一个功能原型(即为重现生物神经元的功能而开发的数学/计算机模型，以解决那些年理解的人工智能问题，
人工智能一词“正式”起源于美国数学家约翰麦卡锡(1956 年)，并与他一起“推出”了第一批专门针对 AI 的编程语言(1958 年的 Lisp 和 1973 年的 Prolog)。
从那时起，人工智能的历史一直在波动，其特点是在数学模型方面取得了重大进展(越来越复杂，旨在“模仿”一些大脑功能，如模式识别)，但在研究方面却有起有落。硬件和神经网络。后一条战线的第一次重大进步发生在 1990 年代，随着图形处理器进入“扩展”市场(即普通大众)，
最近的一波浪潮是在过去十年中随着所谓的“神经形态芯片”的发展而到来的，即在单个微组件中集成数据处理和存储的微芯片，这要归功于研究领域的'加速。纳米技术，以模拟人脑的感觉和认知功能，这是许多初创公司也在关注的领域。
人工智能的历史：从 1950 年代的神经网络到今天
稍微回顾一下历史，第一个神经网络模型要追溯到 1950 年代末：它就是所谓的“感知器”，由美国著名心理学家和计算机科学家弗兰克·罗森布拉特在 1958 年提出，一个网络具有输入层和输出层以及基于“误差反向传播”算法(误差最小化)的中间学习规则;本质上，数学函数基于对给定输入的有效输出数据的评估，它改变了连接(突触)的权重，导致有效输出与所需输出之间存在差异。
一些行业专家将控制论和人工智能的诞生追溯到 Rosenblatt 感知器，尽管在紧随其后的几年里，数学家 Marvin Minsky 和 Seymour Papert 证明了 Rosenblatt 神经网络模型的局限性：经过充分的“训练”，感知器只能识别线性可分的函数。
也就是说，通过输入向量空间中的训练集(学习算法)，它设法将需要正输出的那些与需要负输出的那些分开。此外，单个感知器的计算能力是有限的，产量在很大程度上取决于输入的选择和“修改”突触从而“修改”输出的算法的选择。
从技术角度来看，第一个重要的转折点发生在 70 年代末和 80 年代之间，随着 GPU 的发展，大大减少了网络训练时间，减少了 10/20 倍。
人工智能：如何定义?
在纯粹的计算意义上，人工智能可以被归类为包含理论和实用技术的学科，用于开发允许机器(尤其是“计算机”)至少在领域和领域中显示智能活动的算法。 、
从对定义的第一次尝试来看，很明显有必要对人类的推理、元推理和学习的综合/抽象功能进行正式分类，以便在它们的基础上建立能够指定此类形式的计算模型。推理和学习是一项艰巨的任务，因为即使在今天，人类大脑的真正功能还没有被完全理解。
另外，当我们谈到推理能力和从观察中自动学习的时候，我们经常会碰到认知计算，它应该被理解为基于人工智能(包括机器学习和深度学习)和信号科学学科的一组技术平台。处理(处理信号的能力)。
今天如何“分类”人工智能
已经从这个非常快速的“历史之旅”中可以看出，给人工智能下一个准确的定义是一项艰巨的任务，但通过分析它的演变，我们可以追踪它的轮廓，从而做出一些重要的分类。
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AI机器人可以做哪些工作
一、可以智能辅助人工客服，快速筛选有效客户
ai智能客服机器人的功能有很多，其中筛选意向客户就是其中最大的一个功能，这个功能可以帮助人工客服对客户自动筛选，从而提高客户的转化统。
企业将客户信息资料导入系统后，机器人就会自动拨打电话给客户，从而进行有效筛选，并且对筛选结果进行整理，分类，自动分为无意向客户、意向客户和高意向客户。而人工客服人员根据机器人的`筛选结果，忽视无意向客户，跟进意向客户，着重管理高意向客户，提升客户转化统，提升企业销售业绩。
二、全年无休，二十四小时快速响应
与人工客服相比，机器人的工作效率更高。机器人可以全年无休，并且一整天都可以保持最佳的状态去接触客户，提高客户满意度。另外，当器人不需要休息，不需要喝水，更不需要上厕所，全天24小时都随时等待客户的咨询。
所以当有客户咨询时，机器人就可以做到快速响应，减少客户等待时间， 为客户提供最佳的'咨询体验。而人工客服是不可能做到这一点的，因为只要是人，即使不休息，但也要喝水，上厕所。
ai智能机器人在电销行业的发媕娿越来越成熟，在各个行业的应用也越来越广泛，所以各企业都纷纷引入了。那么企业引入应该选择哪一家服务商呢。这又值得企业思考的一个问题，因为服务商的好坏，直接关系到使用带来的效果。
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